7位图灵奖得主一个会，这里不会让他们“落寞”

朱迪亚·珀尔（Judea Pearl），2011年图灵奖得主，贝叶斯网络之父，他是本届世界人工智能大会邀请的7位图灵奖得主之一。

然而，2017年底美国加州长滩的一次机器学习顶级论坛上，朱迪亚·珀尔的报告会几乎无人问津。另一位大学教授拍下空荡荡会场中珀尔教授的落寞神情，称“这是一个令人难过的场景”。

朱迪亚·珀尔在2017年nisp论坛，照片引起人工智能界激烈争议
近年来在全球人工智能领域，这并非个案。朱迪亚·珀尔的落寞照片在网上传播后，当时就引起国际业界的激烈争论。学术界批评人工智能行业就像是“炼金术”，实践跑在了理论的前头，很多人不想从“炼金术士”变成“化学家”。

本届世界人工智能开幕大会前，中国唯一一位图灵奖得主姚期智院士，就曾特地提出希望：上海尤其需要在前沿交叉研究和基层研究方面有所作为。

大会开幕当天，姚期智打开他极简单风格的PPT，讲述人工智能的三个新方向——神经拓扑结构、隐私保护学习、可控的超级人工智能。他通过非专业人士难以理解的数理模型，毫不吝啬地向公众分享深邃思想。

姚期智在2020年世界人工智能大会上的演讲，摄影 海沙尔
姚期智说：“现在做的理论研究，一定会在未来某一天推动巨大的进步。”

事实上，科学技术史上发明创造先于理论的情况比比皆是：飞机上天先于空气动力学，无线电发明先于信息论。二战时，图灵本人为破译纳粹密码系统，参与研制世界上最早的电子计算机时，计算机科学理论尚未形成。

今天在上海，以及全球各个活跃在数字时代的领先城市，人工智能已经渗透到生产生活的方方面面。AI可以识别面容、语音，可以学习音乐旋律，模仿人类的复杂动作，甚至能够击败最出色的围棋大师。但在人工智能所涉多个学科的基础理论上，仍存在巨大的空白和盲点。比如机器学习依然是依靠穷举统计方式改进其性能的缓慢过程，一系列本质性的障碍，仍横亘在全世界面前。

场景应用、赋能百业，意味着人工智能发展的广度；而基础研究、科学理论，决定着人工智能进步的深度。连续三年世界人工智能大会，一次次传递这样的思想。越来越多的人相信，当人工智能的一些重大本质规律得到揭示后，它对世界带来的改变，会远远超过今天的格局。

同时，科学理论即使远未达到完美，在其一步步的探索、进化过程中，也能迸发出巨大的能力，推动人工智能现实应用的跨越式发展。2005年，姚期智在清华大学创办了著名的“姚班”——计算机科学实验班，如今从“姚班”里走出的人才，正活跃在国内人工智能产业前沿，一批技术领先的独角兽公司就是由“姚班”学生创立。

三年世界人工智能大会，加入其中的图灵奖得主不断增加。他们看到上海建设具有全球影响力科创中心的决心，也看到上海海纳百川的城市精神，正是人工智能在深度和广度同步突破的希望所在。“5年内能解决的问题留给大厂，在上海研究人类20年后的难题。”姚期智带领的研究团队正扎根上海，他们的话里，流露出对自己和这座城市的坚定信心。

今天上海的人工智能行业，既集聚国内外“大厂”，又为基础科学研究者留出充足的舞台空间。世界人工智能大会会场内外，前沿理论和大规模的产业应用互为支撑，互相催化，创造出价值巨大的化学反应。此次大会期间，一位知名教授兼创业者评价：对比其他人工智能产业领先的城市，上海的最大优势是产学研高度结合，知识、数据、资本，在这座国际化城市中融合交织。

三届世界人工智能大会之后，上海完全有理由把目光投向更远处。这里，可以不再让珀尔教授落寞，可以汇聚最智慧的大脑和最丰富的应用，共同推动人工智能造福人类。

链接：

图灵奖——

由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing）。 图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序又是极严，它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项。

2020世界人工智能大会7位图灵奖得主嘉宾——

约翰·霍普克罗夫（John Hopcroft），1986年图灵奖得主，中科院外籍院士，理论计算机科学宗师；

曼纽·布卢姆（Manuel Blum），1995年图灵奖得主，计算复杂性理论的主要奠基人之一；

姚期智，2000年图灵得主，中科院院士、创办清华大华“姚班”，计算理论大师；

约瑟夫·斯发基斯（Joseph Sifakis） 2007年图灵奖得主，“模型检查”技术的发明者；

朱迪亚·珀尔（Judea Pearl），2011年图灵奖得主，贝叶斯网络之父；

大卫·帕特森（David Patterson），2017年图灵奖得主，计算机体系结构大师；

约书亚·本希奥(Yoshua Bengio)，2018年度图灵奖得主，深度学习三巨头之一